面对行业的快速发展和复杂的DMP模式，品牌头疼如何选择适合自己的DMP平台。该平台不仅可以帮助企业充分发挥数据的最大价值，也可以在技术层面上可以一劳永逸地实现数据的长期管理和应用。那么广告商应该如何选择自己的DMP平台呢？
一、数据收集、整合和管理能力
1、支持的收藏通道够宽吗？可以全面支持PC、移动、社交、电子商务等数据以及Wi-Fi、CRM数据的采集和整合，实现多点触控数据的统一管理。
2、DMP能否与其他渠道供应商进行广泛的系统集成和连接？比如实时Cookie Mapping接口，标签查询接口，数据传输接口。渠道涵盖常用的DSp、AdX/SSP、媒体、其他DMp、运营商平台等。尽可能保证品牌能够最大化第三方数据，实现数据积累和丰富，接触到更多的目标受众。
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二、优秀的用户画像构建能力，并可以创建自定义标签
1、目标人群图像分析。
2、自定义分析模型，为消费者分类提供依据。比如基于电子商务采购数据和官网访问数据的建模，发现频繁查询供应商列表的用户更容易产生购买行为，从而聚焦这些消费者。
3、合理扩大相似人群，避免目标人群过窄而达不到投放量，影响投放效果。
三、你能通过多种渠道帮助品牌准确到达消费者手中吗
1、程序交付优化效果好。根据DMP的数据找到目标消费者。比如品牌广告的RTB投放和效果广告的重定向投放，在通过PC、手机等渠道向不同用户推送不同的商品优惠信息时，就属于这一类。
2、全渠道消费者延伸管理能力。基于DMP的跨渠道数据收集能力和数字信号处理器交付控制引擎，目标消费者收到的营销内容可以在它们出现在不同渠道时得到控制。
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四、DMP平台技术的稳定性
1、数据采集、计算和应用是否实时、快速到足以满足实时品牌营销的需求，实现数据采集、数据计算、广告投放优化的分层次甚至二层次优化。
2、归因模型还原了消费者在关键互动之前的完整路径
3、确保系统稳定性和数据安全性，包括如何加密PII数据、数据灾难恢复方案、数据访问方案等。以及是否有权威的审核证明和客户案例。
4、它可以支持定制的数据分析和建模。例如，用户可以在DMP界面直接输入SQL、Python等语言进行数据分析和建模。
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五、DMP的作战服务能力
1、项目团队是否有足够的DMP项目实施经验和专业人员。
2、DMP的具体项目规划是否得到实施和执行。比如如何在项目初期为品牌做好数据收集计划，以满足品牌个性化标签模型的定制。
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